| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кончевский, Д. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-06-23T08:38:26Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-17T12:06:26Z | - |
| dc.date.available | 2016-06-23T08:38:26Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-17T12:06:26Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Кончевский, Д. И. Аппроксимация функций при помощи нейронных сетей / Д. И. Кончевский // Компьютерные системы и сети : материалы 49-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 6–10 мая 2013 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Прытков [и др.]. – Минск, 2013. – С. 116–117. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7734 | - |
| dc.description.abstract | Нейронные сети – мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные
зависимости. Нейронные сети нелинейны по своей природе и могут справляться с «проклятием размерности», которое
не позволяет моделировать линейные зависимости в случае большого числа переменных. Отдельным преимуществом
применения нейронных сетей является возможность сохранения ими работоспособности при наличии шума в
обрабатываемых данных. Эта особенность нейронных сетей и была выбрана для исследования. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | аппроксимация функций | ru_RU |
| dc.title | Аппроксимация функций при помощи нейронных сетей | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 49-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2013)
|
