Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9685
Title: Сравнительный анализ фреймворков глубинного обучения
Authors: Ковалев, В. А.
Калиновский, А. А.
Ковалев, С. Л.
Keywords: материалы конференций
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Ковалев, В. А. Сравнительный анализ фреймворков глубинного обучения / В. А. Ковалев, А. А. Калиновский, С. Л. Ковалев // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 218-228.
Abstract: Целью данной работы является проведение сравнительного анализа основных, на сегодняшний день, фреймворков глубинного обучения. Перечень выбранных для сравнения фреймворков включает в себя: Theano, Torch, Caffe, TensorFlow и Deeplearning4J. В качестве основных параметров оценки выбраны: точность классификации при заданном числе эпох обучения, скорость обучения и скорость классификации.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9685
ISBN: 978-985-543-237-2
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kovalev_Sravnitelniy.PDF968.09 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.