| Title: | Минимаксное оценивание и прогнозирование для группированных бинарных данных с искажениями |
| Other Titles: | Minimax estimation and forecasting for clustered binary data with misclassifications |
| Authors: | Пашкевич, М. А. |
| Keywords: | доклады БГУИР;группированные бинарные данные;оценивание;прогнозирование;бета-иерархические модели;искажения;робастность |
| Issue Date: | 2005 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Пашкевич, М. А. Минимаксное оценивание и прогнозирование для группированных бинарных данных с искажениями / М. А. Пашкевич // Доклады БГУИР. - 2005. - № 1 (9). - С. 104 - 109. |
| Abstract: | Предлагаются методы робастного оценивания и прогнозирования для бета-иерархических мо-
делей группированных бинарных данных с искаженными результатами наблюдений. Доказа-
но, что оценки параметров моделей, оптимальные в смысле минимакса смещения, вычисляют-
ся на середине интервалов искажений, а прогноз, оптимальный в смысле минимакса риска,
достигается при максимально возможных уровнях искажений. Теоретические результаты ил-
люстрируются компьютерным моделированием. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30858 |
| Appears in Collections: | №1 (9)
|
