Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31894
Title: Классификация состояний растений с помощью свёрточных нейронных сетей
Authors: Барковский, А. В.
Keywords: материалы конференций;автоматическая обработка изображений;свёрточные нейронные сети;растения
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Барковский, А. В. Классификация состояний растений с помощью свёрточных нейронных сетей / А. В. Барковский // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 150 - 151.
Abstract: Задачи, связанные с восприятием изображений и видео, называемые задачами компьютерного зрения, являются одними из самых актуальных среди задач машинного обучения. Одним из способов решения подобных задач является использование свѐрточных нейронных сетей. В докладе рассматривается возможность использования свѐрточных нейронных сетей для классификации растений в биологических исследованиях.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31894
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Barkovskiy_Klassifikatsiya.pdf282.44 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.