Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32043
Title: Распознавание эмоций по голосу на основе машинного обучения
Authors: Брановицкий, А. А.
Keywords: материалы конференций;эмоции;голосовое распознавание;машинное обучение
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Брановицкий, А. А. Распознавание эмоций по голосу на основе машинного обучения / А. А. Брановицкий // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 52.
Abstract: Эмоции и речь тесно взаимосвязаны и играют огромную роль в общении. В связи с этим, автоматическая и объективная диагностика эмоционального состояния человека по его речи представляет большой практический интерес. Возможность распознавания эмоций в речи важна как для исследования самой речи и эмоций, так и для улучшения качества обслуживания клиентов, например, в колл-центрах. Также идентификация эмоционального состояния я востребована в телекоммуникационной сфере, в индустрии развлечений, обучении, медицине и других сферах.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32043
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Branovitskiy_Raspoznavaniye.pdf380.46 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.