Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32103
Title: Построение искусственной нейронной сети для распознавания образов
Authors: Моисеенко, И. В.
Keywords: материалы конференций;распознавание образов;искусственная нейронная сеть
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Моисеенко, И. В. Построение искусственной нейронной сети для распознавания образов / И. В. Моисеенко // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 93 – 95.
Abstract: Задача распознавания образов играет важнейшую роль в области машинного зрения, прогнозирования, управления и принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Одним из направлений применения алгоритмов распознавания образов является анализ временных рядов, цель которого - прогнозирование их дальнейшего развития.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32103
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Moiseyenko_Postroyeniye.pdf269.09 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.