https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34642| Title: | Genetic algorithm of optimizing the size, staff and number of professional teams of programmers |
| Other Titles: | Генетический алгоритм оптимизации численности, персонала и количества профессиональных команд программистов |
| Authors: | Prihozhy, A. Zhdanouski, A. |
| Keywords: | материалы конференций;programmer;technology;tool;qualification;team of programmers;team size;team staff;optimization |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Prihozhy, A. Genetic algorithm of optimizing the size, staff and number of professional teams of programmers / A. Prihozhy, A. Zhdanouski // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 305 - 310. |
| Abstract: | This paper considers the problem of establishing and optimizing the teams of programmers taking into account their proficiency and the level of skills in programming technologies and tools. It proposes a method of formalizing and evaluating the qualification of individual programmers and entire teams of programmers, and proposes a genetic algorithm of optimizing the size, staff and number of the teams. Experimental results on a set of programmers graduated from universities of Belarus show the ability of the system to find the teams of programmers, which increase the overall qualification of the teams by 30%. The obtained results prove the practical importance of the model, genetic algorithm and software in the field of technologies and tools for the management of professional teams of programmers. |
| Alternative abstract: | В статье рассматривается проблема создания и оптимизации команд программистов с учетом их квалификации и уровня навыков в технологиях и инструментах программирования. Она предлагает метод формализации и оценки квалификации отдельных программистов и целых команд программистов, а также предлагает генетический алгоритм оптимизации численности, персонала и количества команд. Экспериментальные результаты на множестве программистов, окончивших вузы Беларуси, показывают способность системы находить команды программистов, которые повышают суммарную квалификацию коллектива разработчиков на30%. Полученные результаты подтверждают практическую значимость модели, генетического алгоритма и программного обеспечения в области технологий и инструментов для управления профессиональными командами программистов. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34642 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2019 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Prihozhy_Genetic.PDF | 230.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.