| Title: | Глубокая нейронная сеть для детектирования лиц в условиях ограниченных вычислительных ресурсов |
| Authors: | Суша, А. В. |
| Keywords: | материалы конференций;глубокие нейронные сети;концепция YOLO |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Суша, А. В. Глубокая нейронная сеть для детектирования лиц в условиях ограниченных вычислительных ресурсов / А. В. Суша // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 285 – 286. |
| Abstract: | В работе приводятся приёмы проектирования глубоких нейронных сетей, показывающих высокую производительность на
встраиваемых и мобильных платформах, на примере решения задачи детектирования лиц. Детектор лиц основан на концепции
You Only Look Once, которая заключается в том, что изображение анализируется только один раз при прямом проходе
нейронной сети. Приведенные методики проектирования позволили существенно повысить скорость детектирования без
серьёзной потери в точности и полноте. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35277 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)
|
