Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35433
Title: Алгоритмы построения персонализированных музыкальных рекомендательных систем
Authors: Орлова, А. С.
Keywords: материалы конференций;рекомендательные системы;теорема Байеса
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Орлова, А. С. Алгоритмы построения персонализированных музыкальных рекомендательных систем / А. С. Орлова // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 137–138.
Abstract: На сегодняшний день существует большое количество сервисов для прослушивания музыки. Отличительной чертой подобных сервисов является наличие персонализированного подхода к каждому пользователю. Задача персонализированного подхода заключается в том, чтобы, основываясь на предпочтениях пользователя, предложить музыкальную композицию, которая будет ему интересна. Решением данной задачи занимаются специальные программы, называемые рекомендательными системами.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35433
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Orlova_Algoritmy.pdf420.53 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.