Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35461
Title: Исследование и сравнение нейронных сетей для классификации текста
Authors: Юргель, В. Ю.
Keywords: материалы конференций
сверточная нейронная сеть
рекуррентная нейронная сеть
Issue Date: 2019
Publisher: БГУИР
Citation: Юргель, В. Ю. Исследование и сравнение нейронных сетей для классификации текста / В. Ю. Юргель // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2019. – С. 173 – 175.
Abstract: Количество и объем существующих текстов очень велик и постоянно увеличивается, особенно благодаря развитию интернет-технологий, в связи с чем значительно усложняется их ручная классификация, поэтому возникает необходимость использования различных техник и методов для автоматической классификации текста. В этой статье рассматриваются три вида нейронных сетей для проведения классификации текста: сверточная нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть и иерархическая сеть внимания, а также их сравнение.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/35461
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 55-й юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2019)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yurgel_Issledovaniye.pdf312,49 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.