Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38615
Title: Neural Networks in Semantic Analysis
Other Titles: Нейронные сети в семантическом анализе
Authors: Averkin, A. N.
Yarushev, S. A.
Keywords: материалы конференций;semantic analysis;deep neural networks;forecasting;processing of natural language
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Averkin, A. Neural Networks in Semantic Analysis / Alexey Averkin, Sergey Yarushev // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 133–136.
Abstract: This paper presents research of the possibilities of application deep neural networks in semantic analysis. This paper presents the current situation in this area and the prospects for application an artificial intelligence in semantic analysis and trend and tendencies of this science area. For better understanding future tendencies of researches in semantical area we present detailed review of the studies in semantic analysis with using artificial intelligence, studies about a human brain.
Alternative abstract: В статье описываются глубинные архитектуры искусственных нейронных сетей и возможности их применения в семантическом анализе. Рассматривается история разработки глубинных нейронных сетей. Исследуются современные тенденции в задачах семантического анализа, а также представляется кратких обзор исследований в данной области.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38615
Appears in Collections:OSTIS-2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Averkin_Neural.pdf76.49 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.