https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40221| Title: | Семантическая сегментация аэрофотоснимков сельскохозяйственной растительности на базе сверточных нейронных сетей |
| Authors: | Шелег, С. В. |
| Keywords: | материалы конференций;аэрофотосъемка;нейронные сети;семантическая сегментация;дистанционное зондирование Земли;обработка изображений |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Шелег, С. В. Семантическая сегментация аэрофотоснимков сельскохозяйственной растительности на базе сверточных нейронных сетей / С. В. Шелег // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 42–44. |
| Abstract: | В данной работе рассматривается задача сегментации сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки различного пространственного разрешения. В качестве основы алгоритма распознавания используется свёрточная нейронная сеть с архитектурой U-Net. Предложенный алгоритм позволяет выполнить классификацию на два класса: «растительность» и «почва». Произведён сравнительный анализ предложенного алгоритма с другим нейросетевым алгоритмом. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40221 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sheleg_Semanticheskaya.pdf | 386.05 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.