Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44179
Title: Использование симметричной нейронной сети для генерации псевдослучайных числовых последовательностей
Other Titles: Symmetric neural network as pseudorandom numerical sequences generator
Authors: Рафеев, П. Ю.
Болтак, С. В.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;криптосистемы;псевдослучайные числовые последовательности;neural networks;cryptosystems;pseudorandom numeric sequence
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Рафеев, П. Ю. Использование симметричной нейронной сети для генерации псевдослучайных числовых последовательностей / Рафеев П. Ю., Болтак С. В. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 57-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 19-23 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 21–24.
Abstract: В работе исследуется возможность создания генератора псевдослучайных числовых последовательностей (ПЧП) для потоковых криптосистем на базе симметричной нейронной сети. Описываются необходимые параметры нейронной сети, производится сравнение с другими генераторами ПЧП и делаются выводы о преимуществах и недостатках такого генератора.
Alternative abstract: This article researches the possibility of creating a pseudorandom number sequence generator (PNSG) for stream cryptosystems based on a symmetric neural network. The necessary parameters of the neural network are described, compared with other PNSG generators, and the conclusions about the advantages and disadvantages of such a generator are made.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44179
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rafeyev_Ispolzovaniye.pdf723.84 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.