Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44199
Title: Анализ алгоритмов классификации объектов на данных дистанционного зондирования Земли
Other Titles: Analysis of object classification algorithms of remote sensing data
Authors: Куприянова, Д. В.
Фролов, И. И.
Перцев, Д. Ю.
Kupryianava, D.
Frolov, I.
Pertsau, D.
Keywords: материалы конференций
дистанционное зондирование Земли
спутниковые изображения
Satellite images
remote sensing of the earth
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР, РБ
Citation: Куприянова, Д. В. Анализ алгоритмов классификации объектов на данных дистанционного зондирования Земли / Куприянова Д. В., Фролов И. И., Перцев Д. Ю. // Компьютерные системы и сети : сборник статей 57-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 19-23 апреля 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 40–42.
Abstract: Обобщены сведения по способам классификации спутниковых изображений, сделан их сравнительный анализ для последующего практического применения. The information of satellite images classification methods is generalized; their comparative analysis is made for subsequent practical application.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44199
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kupriyanova_Analiz.pdf936,08 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.