Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44340
Title: Подходы в машинном обучении для задач кредитного скоринга
Authors: Шичков, Д. В.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;кредитный скоринг
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Шичков, Д. В. Подходы в машинном обучении для задач кредитного скоринга / Д. В. Шичков // Компьютерные системы и сети: 57-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 19-23 апреля 2021 г. : сборник тезисов докладов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 104–105.
Abstract: В данной работе рассматриваются базовые методы и подходы, которые существуют в машинном обучении для решения задач кредитного скоринга: линейная модель, логистическая и решающие деревья.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44340
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 57-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник тезисов докладов (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shichkov_Podkhody.pdf755.54 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.