Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46286
Title: Элементы искусственного интеллекта в адаптивных системах управления обучением для реализации инклюзивного образовательного процесса
Other Titles: Elements of artificial intelligence in adaptive learning management systems for implementing an inclusive educational process
Authors: Савенко, А. Г.
Keywords: материалы конференций;искусственный интеллект;инклюзивное образование;машинное обучение;адаптивное обучение;графовые модели;artificial intelligence;machine earning;adaptive learning;graph models
Issue Date: 2021
Publisher: БГУИР
Citation: Савенко, А. Г. Элементы искусственного интеллекта в адаптивных системах управления обучением для реализации инклюзивного образовательного процесса / А. Г. Савенко // Непрерывное профессиональное образование лиц с особыми потребностями : сборник статей IV Международной научно-практической конференции, Минск, 9–10 декабря 2021 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. А. Охрименко [и др.]. – Минск, 2021. – С. 237–241.
Abstract: В статье описаны возможности и преимущества разработанной адаптивной системы управления обучением «Скорина», в которой используется искусственный интеллект для построения гибкой и адаптивной образовательной траектории с учетом индивидуальных потребностей обучаемых. Кратко описаны разработанные и реализованные математические модели и алгоритмы.
Alternative abstract: The article describes the capabilities and advantages of the developed adaptive learning management system "Scorina", which uses artificial intelligence to build a flexible and adaptive educational trajectory,taking into account the individual needs of students. The developed and implemented mathematical models and algorithms are briefly described.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46286
Appears in Collections:Непрерывное профессиональное образование лиц с особыми потребностями (2021)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Savenko_Elementi.pdf660 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.