Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47509
Название: Приложение для генерации ключевых слов к текстовым документам
Другие названия: Keyword generation application for text documents
Авторы: Марамыгина, А. И.
Ключевые слова: материалы конференций;генерация ключевых слов;машинное обучение;обработка естественных языков;keywords generation;machine learning;natural language processing
Дата публикации: 2022
Издательство: БГУИР
Описание: Марамыгина, А. И. Приложение для генерации ключевых слов к текстовым документам / А. И. Марамыгина // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 768–770. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926.
Аннотация: Была разработана программа, осуществляющая генерацию ключевых слов для текстовых документов по их собственному содержанию. Для решения задачи были применены технологии машинного обучения и обработки естественных языков (Natural Language Processing). Обучение модели машинного обучения производилось на наборе текстовых данных, представляющем собой субтитры видеороликов с образовательного канала TED. A program was developed that generates keywords for text documents according to their content. Machine learning and Natural Language Processing technologies were used to solve the problem. The machine learning model was trained on a text dataset that consists of subtitles of videos from the TED educational channel.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47509
Располагается в коллекциях:Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Maramygina_Prilozheniye.pdf224.1 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.