Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49033
Title: Применение нейронных сетей в обучении учащихся языку программирования Python
Other Titles: Application of neural networks in teaching students Python programming language
Authors: Ермаченок, Е. Д.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;языки программирования;Python
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Ермаченок, Е. Д. Применение нейронных сетей в обучении учащихся языку программирования Python = Application of neural networks in teaching students Python programming language / Ермаченок Е. Д. // Научная конференция учащихся колледжа : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18–22 апреля 2022 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минский радиотехнический колледж ; редкол.: В. В. Шаталова [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 45–47.
Abstract: В данной статье рассматривается реализация обучающего приложения «Программирование на языке Python». Цель – автоматизировать процесс обучения так, чтобы минимально задействовать преподавателя для консультаций. Для реализации приложения применяется нейронная сеть, задача которой максимально близко по смыслу отвечать на запросы пользователя. Также рассмотрены подходы к обучению нейронной сети.
Alternative abstract: This article discusses the implementation of the learning application «Python programming». The aim is to automate the learning process to minimize the use of the teacher for consultations. To implement the application, a neural network is used, the task of which is to respond to user requests as closely as possible in meaning. The approaches to learning a neural network are also considered.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49033
Appears in Collections:Научная конференция учащихся колледжа : материалы 58-й научной конференции (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ermachenok_Primenenie.pdf513.8 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.