Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51254
Title: Versioning model of neural network problem-solving methods in intelligent systems
Other Titles: Модель версионирования нейросетевых методов решения задач в интеллектуальных система
Authors: Kovalev, M.
Keywords: материалы конференций;problem-solving method;ontological approach;neuro-symbolic AI
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Kovalev, M. Versioning model of neural network problem-solving methods in intelligent systems = Модель версионирования нейросетевых методов решения задач в интеллектуальных система / M. Kovalev // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2023. – Вып. 7. – С. 121–126.
Abstract: In the article, the design process of neural network problem-solving methods in the knowledge bases of intelligent systems is considered. The versioning model of neural network problem-solving methods, described in a specialized language for representation of neural network problem-solving methods, is proposed.
Alternative abstract: В статье рассматривается процесс проектирования нейросетевых методов решения задач в базах знаний интеллектуальных систем. Предложена модель версионирования нейросетевых методов решения задач, описанных на специализированном языке представления нейросетевых методов решения задач.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51254
Appears in Collections:OSTIS-2023

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kovalev_Versioning.pdf196.41 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.