Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52595
Title: Анализ эффективности программного модуля распознавания лиц на базе сиамской свёрточной нейронной сети FaceNet
Other Titles: Efficiency analysis of the software module for face recognition based on the siamese convolutional neural network facenet
Authors: Климбасов, А. А.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;сверточные нейронные сети;FaceNet
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Климбасов, А. А. Анализ эффективности программного модуля распознавания лиц на базе сиамской свёрточной нейронной сети FaceNet = Efficiency analysis of the software module for face recognition based on the siamese convolutional neural network facenet / А. А. Климбасов // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 16–19.
Abstract: В данной работе проведен анализ эффективности программного модуля распознавания лиц на базе сиамской свёрточной нейронной сети FaceNet. Выявлены его достоинства и недостатки.
Alternative abstract: In the paper, we analyzed the effectiveness of the face recognition software module based on the Siamese convolutional neural network FaceNet. Its advantages and disadvantages are revealed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52595
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Klimbasov_Analiz.pdf442.49 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.