Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52658
Title: Нейросетевой подход к прогнозированию спортивных теннисных данных
Other Titles: Neural network approach to prediction of sports tennis data
Authors: Харкевич, А. П.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;теннисные данные;машинное обучение
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Харкевич, А. П. Нейросетевой подход к прогнозированию спортивных теннисных данных = Neural network approach to prediction of sports tennis data / А. П. Харкевич // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 214–231.
Abstract: В данной работе рассмотрены основные этапы получения готовой нейросети для прогнозирования спортивных теннисных данных, анализа качества обучения и последующей оптимизации модели.
Alternative abstract: In this paper, we consider the main stages of obtaining a ready-made neural network for predicting sports tennis data, analyzing the quality of training, and then optimizing the model.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52658
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Harkevich_Neirosetevoi.pdf733.05 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.