Сеть интернета вещей для ИТ-диагностики пациентов с помощью анализа радужной оболочки

Abstract

Сеть Интернета вещей для диагностики здоровья человека на основе данных радужной оболочки глаза может обеспечить более подробную и точную ИТ-диагностику. Основные этапы технологии включают получение изображения радужной оболочки глаза, извлечение признаков, обучение и классификацию моделей. В докладе используется алгоритм машинного обучения с опорными векторами (SVM) и сверточная нейронная сеть (CNN) для обучения и диагностики.