Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57361
Title: Роль машинного обучения в улучшении качества питания
Other Titles: The role of machine learning in improving nutrition quality
Authors: Песоцкий, В. А.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;нейронные сети;сверточные нейронные сети
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Песоцкий, В. А. Роль машинного обучения в улучшении качества питания = The role of machine learning in improving nutrition quality / В. А. Песоцкий // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 451–455.
Abstract: В данной работе исследуется роль машинного обучения в улучшении качества питания. Основное внимание уделяется применению сверточных нейронных сетей для распознавания и анализа продуктов питания.
Alternative abstract: This paper explores the role of machine learning in improving nutrition quality. The focus is on the application of convolutional neural networks for food recognition and analysis.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57361
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pesockij_Rol'_mashinnogo.pdf680.26 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.