| Title: | Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания потенциальных неинформационных угроз в рамках «умного» города |
| Other Titles: | Application of neural network algorithms to recognize potential non-informational threats within a «smart» city |
| Authors: | Косарева, Е. М. |
| Keywords: | материалы конференций;умный город;нейронные сети;системы распознавания;нейросетевые алгоритмы;системы безопасности;распознавания потенциальных угроз |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Издательство Южного федерального университета |
| Citation: | Косарева, Е. М. Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания потенциальных неинформационных угроз в рамках «умного» города = Application of neural network algorithms to recognize potential non-informational threats within a «smart» city / Е. М. Косарева // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 1 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 25–30. |
| Abstract: | В статье рассмотрены пути применения нейросетевых алгоритмов для
распознавания потенциальных угроз в рамках «умного города». Цель исследования
состоит в исследовании возможностей применения нейросетевых алгоритмов в системах безопасности «умного» города. Задачей исследования является
обоснование использования нейронных сетей для проектирования алгоритмов
распознавания в системах безопасности. В ходе анализа рассмотрено применение
нейронных сетей в системах цифрового наблюдения. |
| Alternative abstract: | The article discusses ways to use neural network algorithms to recognize potential
threats within the framework of a “smart city”. The purpose of the study is to consider
the possibilities of using neural network algorithms in smart city security systems.
The objective of the study is to justify the use of neural networks for the design of
recognition algorithms in security systems. During the analysis, use of the neural networks
in digital surveillance systems was considered. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59238 |
| Appears in Collections: | Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»
|
