Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59712
Title: Approaches to the Study of Semantic Space and Integrated Logical Inference Models Using Similarity, Difference and Other Measures
Other Titles: Подходы к исследованию семантического пространства и моделей интегрированного логического вывода с использованием мер сходства, различия и других мер
Authors: Ivashenko, V.
Keywords: материалы конференций;semantic space;generalized measure;similarity measure;similarity relation;difference relation
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Ivashenko, V. Approaches to the Study of Semantic Space and Integrated Logical Inference Models Using Similarity, Difference and Other Measures = Подходы к исследованию семантического пространства и моделей интегрированного логического вывода с использованием мер сходства, различия и других мер / V. Ivashenko // Лингвистическое обоснование создания лексического анализатора на семантической основе = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 97–112.
Abstract: Approaches to the analysis of proximity, similarities, and differences in knowledge structures are considered for the purpose of extracting meaning from data and knowledge. Approaches and models for representing knowledge with operational semantics for component-based design of intelligent systems are discussed. An ontology of generalized measures and relations of difference and similarity, including similarity relations, has been developed. A class of pre-order scales and measures on structures with operational semantics has been proposed, along with an investigation of their algebraic properties. The concept of operational-informational space has been clarified. A model of the semantics of fuzzy temporal logic is proposed for specifying knowledge structures with operational semantics based on previously suggested parameterized fuzzy logic. For the ontological structures corresponding to the obtained results and the three levels of semantic analysis, principles of their integration are formulated as metric subspaces of the semantic space.
Alternative abstract: Рассмотрены подходы к анализу близости, сходств и различий стуктур знаний для выявления смысла в данных и знаниях, подходы и модели представления знаний с операционной семантикой для компонентного проектирования интеллектуальных систем. Разработана онтология обобщённых мер и отношений различия и сходства, включая отношения подобия. Предложен класс предпорядоковых шкал, меры на структурах с операционной семантикой, проведено исследование их алгебраических свойств. Уточнено понятие операционно-информационного пространства. Предложена модель семантики нечёткой временной логики для спецификации структур знаний с операционной семантикой на основе ранее предложенной параметризованной нечёткой логики. Для онтологических структур, соответствующих полученным результатам и трём уровням семантического анализа, сформулированы принципы их интеграции как метрических подпространств смыслового пространства.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59712
Appears in Collections:OSTIS-2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivashenko_ Approaches.pdf295.89 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.