Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60492
Title: Сравнительный анализ робастных методов регрессии при наличии выбросов в данных
Authors: Косяков, М. М.
Таргонский, Д. А.
Keywords: материалы конференций;робастные методы регрессии;среднеквадратичные ошибки;выбросы
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Косяков, М. М. Сравнительный анализ робастных методов регрессии при наличии выбросов в данных / М. М. Косяков, Д. А. Таргонский // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 486–487.
Abstract: В работе проведен сравнительный анализ эффективности робастных методов регрессии (Huber, RANSAC, Theil-Sen) и классической линейной регрессии (OLS) при наличии выбросов. На синтетических данных с аномалиями оценены среднеквадратичная (MSE) и средняя абсолютная (MAE) ошибки. Результаты показали, что OLS значительно уступает робастным методам из-за чувствительности к выбросам. Наименьшие ошибки продемонстрировали методы Theil-Sen (MSE=0.5982) и Huber (MSE=0.5985), тогда как RANSAC оказался менее стабильным. Исследование подтверждает преимущество робастных методов для работы с зашумленными данными.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60492
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kosyakov_Srkavnitelnyj.pdf847.38 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.