https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60492
Title: | Сравнительный анализ робастных методов регрессии при наличии выбросов в данных |
Authors: | Косяков, М. М. Таргонский, Д. А. |
Keywords: | материалы конференций;робастные методы регрессии;среднеквадратичные ошибки;выбросы |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Косяков, М. М. Сравнительный анализ робастных методов регрессии при наличии выбросов в данных / М. М. Косяков, Д. А. Таргонский // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 486–487. |
Abstract: | В работе проведен сравнительный анализ эффективности робастных методов регрессии (Huber, RANSAC, Theil-Sen) и классической линейной регрессии (OLS) при наличии выбросов. На синтетических данных с аномалиями оценены среднеквадратичная (MSE) и средняя абсолютная (MAE) ошибки. Результаты показали, что OLS значительно уступает робастным методам из-за чувствительности к выбросам. Наименьшие ошибки продемонстрировали методы Theil-Sen (MSE=0.5982) и Huber (MSE=0.5985), тогда как RANSAC оказался менее стабильным. Исследование подтверждает преимущество робастных методов для работы с зашумленными данными. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60492 |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Kosyakov_Srkavnitelnyj.pdf | 847.38 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.