https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60505| Title: | Классификация видов транспорта с использованием акустических признаков |
| Other Titles: | Street vehicle type classification based on acoustic features |
| Authors: | Януцевич, Д. В. Марковский, И. М. |
| Keywords: | материалы конференций;сверточные сети;спектрограмма;транспортные средства |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Януцевич, Д. В. Классификация видов транспорта с использованием акустических признаков = Street vehicle type classification based on acoustic features / Д. В. Януцевич, И. М. Марковский // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – C. 90–95. |
| Abstract: | Рассматривается система классификации уличных видов транспорта на основе одномерной сверточной нейронной сети. Исследована эффективность использования спектрограммы, мел-спектрограммы и мел-частотных кепстральных коэффициентов (МЧКК) в качестве признаков для классификации транспорта. Для имитации реальных городских условий дорожных ситуаций использована аугментация данных во временной и частотно-временной областях. |
| Alternative abstract: | A system for classifying street vehicles based on a one-dimensional convolutional neural network is developed. The effectiveness of spectrograms, mel-spectrograms, and mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) as features for vehicle classification task is investigated. To simulate such situations, data augmentation in time and time-frequency domains is used. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60505 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| YAnucevich_Klassifikaciya.pdf | 1.15 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.