https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60505
Title: | Классификация видов транспорта с использованием акустических признаков |
Other Titles: | Street vehicle type classification based on acoustic features |
Authors: | Януцевич, Д. В. Марковский, И. М. |
Keywords: | материалы конференций;сверточные сети;спектрограмма;транспортные средства |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Януцевич, Д. В. Классификация видов транспорта с использованием акустических признаков = Street vehicle type classification based on acoustic features / Д. В. Януцевич, И. М. Марковский // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – C. 90–95. |
Abstract: | Рассматривается система классификации уличных видов транспорта на основе одномерной сверточной нейронной сети. Исследована эффективность использования спектрограммы, мел-спектрограммы и мел-частотных кепстральных коэффициентов (МЧКК) в качестве признаков для классификации транспорта. Для имитации реальных городских условий дорожных ситуаций использована аугментация данных во временной и частотно-временной областях. |
Alternative abstract: | A system for classifying street vehicles based on a one-dimensional convolutional neural network is developed. The effectiveness of spectrograms, mel-spectrograms, and mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) as features for vehicle classification task is investigated. To simulate such situations, data augmentation in time and time-frequency domains is used. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60505 |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
YAnucevich_Klassifikaciya.pdf | 1.15 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.