https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62112| Title: | Анализ технологий и методов для автоматизированного выявления заболеваний растений |
| Authors: | Быстрова, В. А. Боброва, Н. Л. |
| Keywords: | материалы конференций;интеллектуальные системы;компьютерное зрение;сельское хозяйство;глубокое обучение;фитопатология |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Быстрова, В. А. Анализ технологий и методов для автоматизированного выявления заболеваний растений / В. А. Быстрова, Н. Л. Боброва // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 193–194. |
| Abstract: | В работе проведен анализ современных методов и инструментов для разработки интеллектуальных систем обнаружения заболеваний растений с использованием технологий компьютерного зрения. Рассмотрены особенности выбора алгоритмов, типов камер и вариантов размещения моделей, что позволяет определить оптимальные технологические решения для таких систем. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62112 |
| Appears in Collections: | ИТС 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Bystrova_Analiz.pdf | 111.79 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.