Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62129
Title: Определение эмоционального фона текстов на основе моделей и методов NLP
Authors: Павлюченко, К. А.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;сентимент-анализ;NLP
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Павлюченко, К. А. Определение эмоционального фона текстов на основе моделей и методов NLP / К. А. Павлюченко // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 122–123.
Abstract: Выполнен анализ методов автоматической обработки текстов на естественном языке с целью определения эмоционального фона. Рассмотрены существующие модели и методы машинного обучения, которые можно применять для классификации эмоций. Представлена их общая архитектура и особенности применения. Предложен метод на основе трансформеров для определения эмоционального фона текстов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62129
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pavlyuchenko_Opredelenie.pdf642.11 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.