https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62131| Title: | Сравнительный анализ современных методов решения логико-комбинаторных задач |
| Authors: | Семижон, Е. А. Герман, Ю. О. Герман, О. В. |
| Keywords: | материалы конференций;генетические алгоритмы;эвристические методы;статистические методы |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Семижон, Е. А. Сравнительный анализ современных методов решения логико-комбинаторных задач / Е. А. Семижон, Ю. О. Герман, О. В. Герман // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 231–232. |
| Abstract: | При отсутствии изначально метода решения задачи возможны следующие технологии поиска решения (парадигмы) [1,2]: P1. Построение поискового дерева в духе метода А * Нильсона. P2. Решение задачи на основе слабого (приближенного, эвристического) метода с последующим отсечением (части области поиска) и повторное (итерационное) использование слабого метода до исчерпания области поиска или срабатывания критерия получения точного решения; P3. Реализация ограниченного направленного перебора, генетических алгоритмов . P4. Использование нейросетей, классифицирующих деревьев. P5. Использование статистических методов, например, на основе теоремы Байеса, методов типа ограниченной выборки из популяции, метода главных компонентов, факторного анализа и др. P6. Использование жадных алгоритмов, методов многокритериального выбора альтернатив, эвристических методов (например, метода отжига, метода муравья и подобны х). P7. Применение логических методов решения задач, экспертных систем, индуктивных логических методов. P8. Использование аналогий и моделирования (например, на основе метода Монте-Карло) |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62131 |
| Appears in Collections: | ИТС 2025 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Semizhon_Sravnitelnyj.pdf | 108.27 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.