Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62131
Title: Сравнительный анализ современных методов решения логико-комбинаторных задач
Authors: Семижон, Е. А.
Герман, Ю. О.
Герман, О. В.
Keywords: материалы конференций;генетические алгоритмы;эвристические методы;статистические методы
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Семижон, Е. А. Сравнительный анализ современных методов решения логико-комбинаторных задач / Е. А. Семижон, Ю. О. Герман, О. В. Герман // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 231–232.
Abstract: При отсутствии изначально метода решения задачи возможны следующие технологии поиска решения (парадигмы) [1,2]: P1. Построение поискового дерева в духе метода А * Нильсона. P2. Решение задачи на основе слабого (приближенного, эвристического) метода с последующим отсечением (части области поиска) и повторное (итерационное) использование слабого метода до исчерпания области поиска или срабатывания критерия получения точного решения; P3. Реализация ограниченного направленного перебора, генетических алгоритмов . P4. Использование нейросетей, классифицирующих деревьев. P5. Использование статистических методов, например, на основе теоремы Байеса, методов типа ограниченной выборки из популяции, метода главных компонентов, факторного анализа и др. P6. Использование жадных алгоритмов, методов многокритериального выбора альтернатив, эвристических методов (например, метода отжига, метода муравья и подобны х). P7. Применение логических методов решения задач, экспертных систем, индуктивных логических методов. P8. Использование аналогий и моделирования (например, на основе метода Монте-Карло)
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62131
Appears in Collections:ИТС 2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Semizhon_Sravnitelnyj.pdf108.27 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.