Анализ потребительского поведения на основе методов цифрового маркетинга и машинного обучения

Abstract

В статье рассматриваются современные методы анализа потребительского поведения в цифровой среде с использованием инструментов машинного обучения и цифрового маркетинга. Приведена классификация аналитических подходов, а также методы интеллектуальной обработки данных. Особое внимание уделено применению предиктивной и поведенческой аналитики для прогнозирования действий клиентов и персонализации маркетинговых стратегий. Отмечается актуальность интеграции технологий машинного обучения в маркетинговые процессы для повышения эффективности взаимодействия с аудиторией и оптимизации бизнес-решений в условиях цифровой экономики.