Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62798
Title: Нейросетевой анализ URL-адресов для выявления фишинговых атак
Other Titles: Neural network analysis of URLs to detect phishing attacks
Authors: Юнусова, Д. С.
Султанов, Д. Ж.
Keywords: материалы конференций;фишинг;URL-адреса;нейронные сети
Issue Date: 2025
Publisher: Уфимский университет науки и технологий
Citation: Юнусова, Д. С. Нейросетевой анализ URL-адресов для выявления фишинговых атак = Neural network analysis of URLs to detect phishing attacks / Д. С. Юнусова, Д. Ж. Султанов // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 39–42.
Abstract: Фишинговые URL продолжают быть одним из наиболее частых инструментов в арсенале киберпреступников. В данной статье рассматривается нейросетевая модель для распознавания фишинговых URL-адресов, сотоящая из CNN части для обработки символьных последовательностей домена и полносвязной части для обработки структурированных признаков.
Alternative abstract: Phishing URLs continue to be one of the most common tools in the cybercriminals' arsenal. This paper discusses a neural network model for recognizing phishing URLs, consisting of a CNN part for processing domain character sequences and a fully connected part for processing structured features.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62798
Appears in Collections:Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
YUnusova_Nejrosetevoj.pdf759.2 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.