Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63861
Title: Математическое моделирование эпидемий: опыт COVID-19
Authors: Асташонок, Д. А.
Рагозик, Е. Е.
Keywords: материалы конференций;математическое моделирование эпидемий;компартментные модели;базовое репродуктивное число;инкубационный период;COVID-19;дифференциальные уравнения;пандемия;геолокационные данные
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Асташонок, Д. А. Математическое моделирование эпидемий: опыт COVID-19 / Д. А. Асташонок, Е. Е. Рагозик // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 483–487.
Abstract: Работа посвящена анализу и сравнению математических моделей распространения инфекционных заболеваний на примере COVID-19. Рассматриваются модели SI, SIR и SEIR. Особое внимание уделяется роли инкубационного периода в прогнозировании эпидемического пика. Делается вывод, что для эффективного подавления пандемии решающее значение имеет своевременная корректировка стратегий на основе динамических моделей и данных геолокации.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63861
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Astashonok_Matematicheskoe.pdf949.95 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.