| Title: | Интеграция машинного обучения в архитектуру Интернета вещей |
| Other Titles: | The integration of machine learning into IoT architecture |
| Authors: | Славинский, Г. А. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;интернет вещей;MLOps;федеративное обучение |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Славинский, Г. А. Интеграция машинного обучения в архитектуру Интернета вещей = The integration of machine learning into IoT architecture / Г. А. Славинский // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 127–129. |
| Abstract: | В данной статье описываются вычислительные уровни современной архитектуры IoT с поддержкой машинного обучения: Cloud, Fog, Edge. Рассматриваются архитектурные паттерны интеграции на примере MLOps-ориентированной архитектуры и основные стратегии федеративного обучения. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании отказоустойчивых и масштабируемых интеллектуальных IoT-систем. |
| Alternative abstract: | This article describes the computing layers of modern ML-enabled IoT architecture: Cloud, Fog, and Edge. It examines architectural integration patterns using an MLOps-oriented architecture as an example, along with key federated learning strategies. The research findings can be applied to the design of fault-tolerant and scalable intelligent IoT systems. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63940 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
