| Title: | Сравнительный анализ качества сегментации и вычислительной производительности архитектуры U-Net при обработке изображений различной канальности |
| Other Titles: | Comparative analysis of segmentation quality and computing performance of architecture U-Net for image processing of various channels |
| Authors: | Ерофеев, В. С. |
| Keywords: | материалы конференций;семантическая сегментация;U-Net;нейронные сети;обнаружение объектов;нагрузочное тестирование;GPU |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ерофеев, В. С. Сравнительный анализ качества сегментации и вычислительной производительности архитектуры U-Net при обработке изображений различной канальности = Comparative analysis of segmentation quality and computing performance of architecture U-Net for image processing of various channels / В. С. Ерофеев // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 22–25. |
| Abstract: | В работе проводится исследование влияния количества каналов входных изображений на результат сегментации и вычислительную эффективность нейронной сети U-Net. Экспериментальные результаты показывают, что использование RGB-изображений обеспечивает улучшение качества сегментации и более высокую вычислительную эффективность, несмотря на увеличение объёма входных данных. |
| Alternative abstract: | The paper investigates the effect of the number of input image channels on the segmentation result and computational efficiency of the U-Net neural network. Experimental results show that the use of RGB images provides improved segmentation quality and higher computational efficiency, despite an increase in the amount of input data. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63991 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
