Математическое моделирование распространения инфекционного заболевания с учетом вакцинации и социальной усталости на основе модифицированной модели SIR

Вирбал, А. Е.; Турчук, А. А.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64016

Title:	Математическое моделирование распространения инфекционного заболевания с учетом вакцинации и социальной усталости на основе модифицированной модели SIR
Other Titles:	Mathematical modeling of infectious disease spread with vaccination and social fatigue based on a modified SIR model
Authors:	Вирбал, А. Е. Турчук, А. А.
Keywords:	материалы конференций;эпидемиология;математическое моделирование;С++;реакционно-диффузионные уравнения;метод конечных разностей;аппроксимация Лапласиана
Issue Date:	2026
Publisher:	БГУИР
Citation:	Вирбал, А. Е. Математическое моделирование распространения инфекционного заболевания с учетом вакцинации и социальной усталости на основе модифицированной модели SIR = Mathematical modeling of infectious disease spread with vaccination and social fatigue based on a modified SIR model / А. Е. Вирбал, А. А. Турчук // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 173–178.
Abstract:	Описана эпидемиологическая модель SEIRD+F, разработана программная реализация модифицированной эпидемиологической модели с учётом пространственной диффузии, инкубационного периода, смертности в зависимости от пропускной способности системы здравоохранения и социальной усталости. Разработанный комплекс представляет собой интерактивный инструмент для исследования сценариев распространения инфекций и поддержки решений в области здравоохранения.
Alternative abstract:	The SEIRD+F epidemiological model is described, and a software implementation of a modified epidemiological model has been developed, taking into account spatial diffusion, incubation period, mortality depending on the capacity of the healthcare system, and social fatigue. The developed software package represents an interactive tool for studying infection spread scenarios and supporting decision-making in healthcare.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64016
Appears in Collections:	Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Virbal_Matematicheskoe.pdf		966.93 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar