Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64024
Title: Эволюция и практическое применение градиентных методов в обучении адаптивных систем
Authors: Яцук, К. М.
Пищ, Г. Г.
Keywords: материалы конференций;градиентные методы;адаптивные системы;машинное обучение;искусственный интеллект;оптимизация;алгоритмы обучения
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Яцук, К. М. Эволюция и практическое применение градиентных методов в обучении адаптивных систем / К. М. Яцук, Г. Г. Пищ // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 481–482.
Abstract: В статье исследуется генезис и современное состояние градиентных методов оптимизации для настройки адаптивных систем. Рассматривается переход от классических алгоритмов первого порядка к инерционным и адаптивным процедурам с динамическим шагом. Проведён сравнительный анализ методов Поляка, Нестерова, Немировского и алгоритмов семейства Adam. Установлено, что современные модификации градиентного спуска обеспечивают прирост скорости сходимости устойчивость к стохастическим шумам.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64024
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
YAcuk_EHvolyuciya.pdf681.94 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.