| Title: | Алгоритмы глубокого обучения с подкреплением в кооперативно-соревновательной среде |
| Authors: | Гулис, А. А. |
| Keywords: | материалы конференций;алгоритмы глубокого обучения;Deep Reinforcement Learning;многопользовательские игры;Tanks Blitz |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Гулис, А. А. Алгоритмы глубокого обучения с подкреплением в кооперативно-соревновательной среде /А. А. Гулис // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 249–250. |
| Abstract: | В докладе приведены результаты сравнительного анализа алгоритмов глубокого обучения с подкреплением (Deep Reinforcement Learning, DRL) применительно к задаче управления автономными агентами в кооперативно-соревновательной среде. Оценка эффективности алгоритмов выполнена на базе актуального клиента многопользовательской игры Tanks Blitz в формате боя «2 на 2» с учетом жестких ограничений пропускной способности среды. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64056 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
