https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64585| Title: | Интеллектуальная система поддержки принятия решений в диагностике дисфункций ВНЧС |
| Other Titles: | Intellectual decision support system for diagnosing TMJ dysfunctions |
| Authors: | Засинец, Ю. А. Хуцишвили, В. А. |
| Keywords: | материалы конференций;остеопатия;базы данных;веб-приложения;интеллектуальные системы |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Засинец, Ю. А. Интеллектуальная система поддержки принятия решений в диагностике дисфункций ВНЧС = Intellectual decision support system for diagnosing TMJ dysfunctions / Ю. А. Засинец, В. А. Хуцишвили // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 280–282. |
| Abstract: | В работе рассматривается разработка интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики дисфункций височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС). Система базируется на использовании локальной модели (LLM) Llama 3.1, интеграции базы данных медицинских показателей и разработке веб-приложения. Особое внимание уделено остеопатическим аспектам диагностики, позволяющим выявлять взаимосвязи между состоянием зубочелюстной системы и опорно-двигательного аппарата. |
| Alternative abstract: | The study discusses the development of an intellectual clinical decision support system designed for the diagnosis of temporomandibular joint (TMJ) dysfunctions. The system is based on the integration of a local large language model (LLM), specifically Llama 3.1, with a comprehensive database of medical parameters and a dedicated web application. Particular emphasis is placed on osteopathic diagnostic aspects, which enable the identification of functional correlations between the stomatognathic system and the musculoskeletal system. The system facilitates the automated analysis of complex data (EMG, podometry, etc.) to determine whether the pathology is «ascending» or «descending» in nature. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64585 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Zasinec_Intellektualnaya.pdf | 671.3 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.