| Title: | Снижение размерности исследуемых данных на основе эвристической возможностной кластеризации |
| Authors: | Петюкевич, Н. С. |
| Keywords: | материалы конференций;разведочный анализ данных;кластер-процедуры;кластеризация |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Петюкевич, Н. С. Снижение размерности исследуемых данных на основе эвристической возможностной кластеризации / Н. С. Петюкевич // Компьютерные системы и сети : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 25–30 апреля 2016 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Прытков [и др.]. – Минск, 2016. – С. 74–75. |
| Abstract: | При необходимости обработки больших массивов данных на первой стадии возникает задача предварительного
анализа имеющихся данных для:
определения возможного числа классов, на которые «расслаивается» исследуемая совокупность;
выделения в ней аномальных наблюдений;
проецирования исследуемой совокупности на плоскость, к примеру, двух главных компонент или наиболее
информативных признаков.
С этой целью может быть применен аппарат эвристической возможностной кластеризации. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7087 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2016)
|
