Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7469
Title: Интуиционная нечеткая мера сходства интуиционистских нечетких множеств, основанная на обобщении расстояния Евклида
Authors: Ширай, С. Ю.
Keywords: материалы конференций;нечеткие множества;задачи кластеризации
Issue Date: 2015
Publisher: БГУИР
Citation: Ширай, С. Ю. Интуиционная нечеткая мера сходства интуиционистских нечетких множеств, основанная на обобщении расстояния Евклида / С. Ю. Ширай // Компьютерные системы и сети : материалы 51-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов. (Минск, 13 - 17 апреля 2015 года). – Минск : БГУИР, 2015. – С. 146 - 147.
Abstract: В задачах кластеризации существует необходимость обработки данных, содержащих неопределенность. Одним из методов обработки таких данных являются реляционные алгоритмы, основанные на теории интуиционистских нечетких множествах. В рамках такого подхода, практический и теоретический интерес представляет разработка различных мер сходства, на основе которых возможно строить отношения между интуиционистскими нечеткими множествами.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7469
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 51-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2015)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
210218.PDF428.07 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.