Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60471
Title: Анимация изображений на основе нейронных сетей
Other Titles: Image animation based on neural networks
Authors: Климович, А. Н.
Keywords: материалы конференций;нейронные сети;генеративно-состязательные сети;ключевые точки
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Климович, А. Н. Анимация изображений на основе нейронных сетей = Image animation based on neural networks / А. Н. Климович // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 23–27.
Abstract: Проанализированы современные методы анимации изображений на основе нейронных сетей. В качестве основной архитектуры выбрана First Order Motion Model (FOMM). Выполнен обзор и сравнительный анализ других методов, таких как X2Face и Monkey-Net. Проведена оптимизация FOMM для работы в реальном времени. Выполнено тестирование модели и собраны метрики ее работы.
Alternative abstract: Modern neural network-based image animation methods have been analyzed. The First Order Motion Model (FOMM) was selected as the primary architecture. A review and comparative analysis of other approaches, such as X2Face and Monkey-Net, were conducted. FOMM was optimized for real-time performance. The model was tested, and performance metrics were collected.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60471
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Klimovich_Animaciya.pdf981.03 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.