Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64087
Title: Визуализация сходимости итерационных методов решения СЛАУ
Other Titles: Visualization of convergence of iterative methods for solving systems of linear equations
Authors: Кондратова, У. О.
Болбас, К. В.
Keywords: материалы конференций;cистемы линейных алгебраических уравнений;СЛАУ;метод Якоби;метод Гаусса-Зейделя;метод SOR;итерационные методы;норма невязки;спектральный радиус;Wolfram Mathematica
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Кондратова, У. О. Визуализация сходимости итерационных методов решения СЛАУ = Visualization of convergence of iterative methods for solving systems of linear equations / У. О. Кондратова, К. В. Болбас // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 382–384.
Abstract: Статья посвящена сравнительному анализу итерационных методов решения систем линейных алгебраических уравнений — Якоби, Гаусса-Зейделя и SOR. Алгоритмы реализованы в среде Wolfram Mathematica; построены графики убывания нормы невязки в логарифмическом масштабе, позволяющие наглядно оценить скорость сходимости каждого метода. Отдельно исследовано влияние параметра релаксации ω на эффективность метода SOR. Результаты вычислительных экспериментов согласуются с теоретическими оценками сходимости, основанными на спектральном радиусе матрицы итераций.
Alternative abstract: The paper presents a comparative analysis of three iterative methods for solving systems of linear algebraic equations — Jacobi, Gauss-Seidel and SOR — implemented in Wolfram Mathematica. Residual norm decay graphs are plotted on a logarithmic scale to assess convergence rates. The influence of the relaxation parameter ω on the efficiency of the SOR method is investigated. The experimental results are consistent with theoretical convergence estimates based on the spectral radius of the iteration matrix.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64087
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kondratova_Vizualizaciya.pdf692.41 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.