| Title: | Аппроксимация функций при помощи нейронных сетей |
| Authors: | Кончевский, Д. И. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;аппроксимация функций |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кончевский, Д. И. Аппроксимация функций при помощи нейронных сетей / Д. И. Кончевский // Компьютерные системы и сети : материалы 49-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 6–10 мая 2013 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Прытков [и др.]. – Минск, 2013. – С. 116–117. |
| Abstract: | Нейронные сети – мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные
зависимости. Нейронные сети нелинейны по своей природе и могут справляться с «проклятием размерности», которое
не позволяет моделировать линейные зависимости в случае большого числа переменных. Отдельным преимуществом
применения нейронных сетей является возможность сохранения ими работоспособности при наличии шума в
обрабатываемых данных. Эта особенность нейронных сетей и была выбрана для исследования. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7734 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 49-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2013)
|
