Skip navigation

Browsing by Subject LSTM

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я
 
Showing results 1 to 15 of 15
Issue DateTitleAuthor(s)
2021A Simple Indoor Fall Control System for the Elderly Based on the Analysis of Object Bounding Box ParametersKosarava, K.; Assanovich, B.
2019Control of a Technological Cycle of Production Process Based on a Neuro-Controller ModelSmorodin, V.; Prokhorenko, V.
2023Development of recurrent neural networksWei, S. S.
2023Heart rate estimation from photoplethysmogram and accleration smartphone data based on convolutional neuralnetwork and long short time memorGaowei Qie
2023Human physical activity recognition algorithm based on smartphone data convolutional neural network and long short time memoryYang, Z. X.; Chen, Z. Y.; H., Li
2023Photoplethysmography and accelerometer sensor signals for the detection of physical activityWei, S. S.
2022Software-Technological Complex for Adaptive Control of a Production Cycle of Robotic ManufacturingSmorodin, V.; Prokhorenko, V.
2026Гибридные модели на базе LSTM и разложения временных рядов для многошагового прогнозирования валютных рынковЯковлев, Н. Е.; Матюшев, Е. Ю.
2017Использование алгоритмов машинного обучения в анализе текстов естественного языка на примере определения вопросов-дубликатовШлеменков, А. А.; Гусак, Я. О.
2019Нейросетевое распознавание жанра музыкальных произведенийЖвакина, А. В.; Дектярев, В. И.
2018Сравнение методов прогнозирования временных рядовКрылов, Н. Д.
2026Сравнение рекуррентных нейронных сетей для обработки речевых сигналовКоржова, И. А.
2026Сравнительный анализ и оценка устойчивости математических моделей при прогнозировании курсов криптовалют в условиях автогенерации данныхСалаш, А. А.
2020Средства прогнозирования загруженности парковокПинчук, А. А.
2020Средства прогнозирования загруженности парковокПинчук, А. А.